من هو محلل البيانات وأهم مهارات تحليل البيانات وكيفية تطويرها

خلال السنوات الأخيرة، ازداد الطلب على محللي البيانات من قِبل المؤسسات التي تعتمد على البيانات في عملياتها، وذلك بعدما برزت أهمية مجال تحليل البيانات في تفسير البيانات المعقدة واتخاذ أفضل القرارات، ومع ظهور البيانات الضخمة، بات من الضروري الاستعانة بمحللي البيانات القادرين على تنفيذ هذه العملية على النحو الأمثل وتمكين المؤسسات من الاستفادة من مميزاتها، وفي سطور هذا المقال نوضح من هو محلل البيانات وما هي وظائفه وما هي المهارات المطلوب توافرها فيه.

من هو محلل البيانات (Data Analyst)؟ 

محلل البيانات هو الشخص المسؤول عن جمع وتحليل وتفسير وتنظيم مجموعات كبيرة من البيانات من أجل تحويلها إلى بيانات قابلة للفهم والتفسير، ومن ثم الاستعانة بها في اتخاذ قرارات الأعمال. ويقوم محلل البيانات بتحليل البيانات مستخدمًا مهاراته التقنية مثل البرمجة النصية ومزج البيانات وتصور البيانات ولغات البرمجة الإحصائية، في دعم عملية صنع القرار بالمؤسسة.

يعمل محلل البيانات في مختلف الصناعات ومنها التسويق والتمويل والرعاية الصحية، إذ تستعين به المؤسسات لتنفيذ عملية تحليل البيانات ومن ثم اتخاذ قرارات قائمة على المعلومات وليس الافتراضات، بما يساعد على تحسين الكفاءة التشغيلية وتجربة العملاء ونتائج الأعمال.

وينطوي عمل محلل البيانات على القيام بمجموعة من المهام وهي:

• جمع البيانات من مختلف المصادر، وتنظيفها ومعالجتها والتأكد من خلوها من أية أخطاء أو تكرارات أو معلومات غير ذات صلة، بما يضمن دقتها واكتمالها واتساقها.
• استخدام أدوات تحليل البيانات والتقنيات الإحصائية في فحص مجموعات البيانات وتفسيرها بتطبيق النماذج والخوارزميات الرياضية، من أجل تحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات والقيم المتطرفة.
• تصور البيانات، أي تقديم البيانات المعقدة في شكل مفهوم لأصحاب المصلحة عن طريق إنشاء تصورات، مثل الرسوم البيانية.
• استخلاص استنتاجات من البيانات عن طريق إجراء تحليلات إحصائية، مثل اختبار الفرضية، وتحليل الانحدار، والتجميع.
• إعداد تقارير شاملة حول النتائج والرؤى، وتضمينها بتوصيات قابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار داخل المؤسسة.

ما هي مهارة تحليل البيانات:

مهارة تحليل البيانات هي المهارات التقنية والناعمة التي يجب توافرها في محلل البيانات والتي تمكنه من التعامل مع البيانات وإجراء تحليلات معقدة وتوليد رؤى تساهم في دفع قرارات الأعمال.

ومن خلال مهارة تحليل البيانات، يتمكن محلل البيانات من جمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها وتحليلها وتصورها، ثم تقديم تفسيرات لها، وبالتالي تتحول البيانات الخام إلى معلومات قيمة تستند إليها إدارة المؤسسة عند اتخاذ القرارات المستنيرة.

ويحتاج محلل البيانات لأن يكون على إطلاع دائم بأحدث الأدوات والتقنيات والاتجاهات في هذا المجال، ومن ثم استمراره في تطوير مهاراته في لغات البرمجة، وتصور البيانات، وطرق التحليل الإحصائي.

هل ترغب في تعزيز مهاراتك وتحقيق التميز في مجال تحليل الأعمال؟ سجّل الآن في دورات بكه للتعليم في مجال تحليل الأعمال والبيانات واحصل على شهادات معترف بها عالميًا، مثل شهادة ECBA، CBAP، IIBA®-AAC، PMI-PBA، وشهادات أخرى متميزة. اكتسب المعرفة والمهارات اللازمة لتفوق في مجال تحليل الأعمال والأمن السيبراني وتحليل البيانات. لا تفوت الفرصة لتطوير مهاراتك وتعزيز مسيرتك المهنية مع بكه للتعليم. سجّل الآن وابدأ رحلتك نحو التميز!

أهم مهارات تحليل البيانات:

تتعدد المهارات التقنية والناعمة التي يتعين على محلل البيانات امتلاكها لتنفيذ هذه العملية على النحو المنشود، وتتمثل تلك المهارات فيما يلي:

1- تصور البيانات

يجب أن يمتلك محلل البيانات مهارة تصور البيانات والتي تمكنه من تقديم النتائج بصريًا عبر الرسومات أو الرسوم التوضيحية حتى يسهل التعرف على الرؤى القائمة على البيانات حتى بالنسبة لمن لم يتدرب على هذا المجال.

ومن خلال تصور البيانات، يساعد محلل البيانات صناع القرار داخل المؤسسة في تحديد الأنماط وفهم الأفكار المعقدة، ومن ثم اتخاذ القرارات المستنيرة.

2- تنظيف البيانات

تُعد القدرة على تنظيف البيانات وإعدادها مهارة أساسية مطلوبة في محلل البيانات، فمن خلالها يتمكن من إعداد البيانات حتى تكون جاهزة للتحليل، وذلك بعد إزالة أية أخطاء وقيم متطرفة بها، والتأكد من أن مجموعة البيانات في تنسيق قابل للاستخدام للتحليل.

3- البرمجة

يجب أن يمتلك محلل البيانات فهمًا عميقًا للغات البرمجة وآلية استخدامها، لأنها تساعده في التعامل مع البيانات وتحليل مجموعات كبيرة منها وأتمتة المهام وإجراء التحليلات المعقدة، ومن أبرز لغات البرمجة النصية Python أو MATLAB ولغات الحوسبة الإحصائية مثل R و SAS.

4- إدارة قاعدة البيانات

يحتاج محلل البيانات إلى امتلاك القدرة على إدارة قواعد البيانات والاستعلام عنها، حتى يتمكن من الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة وإدارتها، ولذلك يجب أن يكون خبيرًا في استخدام SQL لقواعد البيانات المنظمة أو NoSQL للبيانات غير المنظمة.

5- التعلم الآلي

لا تشترط المؤسسات أن يكون محلل البيانات خبيرًا في التعلم الآلي ولكنها تتطلب امتلاك معرفة حول المبادئ الأساسية التي تدعم عملية تحليل البيانات، لذلك لا بد من فهم مفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي الأساسية التي تمكّن محلل البيانات من تطبيق نماذج تنبؤية وتقديم رؤى تنبؤية تعزز من عملية التحليل.

6- مهارات Excel

تُعد مهارة إتقان Excel من المهارات التقنية الأساسية المطلوبة في محلل البيانات، فمن خلالها يستطيع تحويل البيانات الأولية إلى تنسيق قابل للقراءة وإجراء تحليلات سريعة وأتمتة الحسابات المعقدة، وإنشاء جداول ومخططات محورية.

7- القدرة على حل المشكلات

من المهم أن يمتلك محلل البيانات القدرة على حل المشكلات، حتى يتمكن من معالجة المشكلات التقنية التي قد تواجهه خلال تحليل البيانات، وذلك عن طريق تحديد المشكلات وتحليل الحلول المبتكرة المحتملة وتنفيذ الحل الأكثر فعالية.

8- الاتصال

تُعد مهارة الاتصال من المهارات الأساسية التي تدعم عمل محلل البيانات، إذ يتمكن من خلال هذه المهارة من إيصال الرؤى بشكل فعال إلى جمهور أوسع، لذلك فإن مهارات الاتصال الشفوية والمكتوبة لا غنى عنها لترجمة نتائج البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ومفهومة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

9- التفكير النقدي

عندما يمتلك محلل البيانات مهارة التفكير النقدي، سيكون قادرًا على تقييم المعلومات من وجهات نظر مختلفة، ومن ثم استخلاص أدق الاستنتاجات من البيانات، وبالتالي يتعامل مع المهام باستخدام المنطق والاستنتاج.

10- العمل الجماعي والتعاون

لن يتمكن محلل البيانات من تنفيذ المهام الموكلة إليه إن لم يمتلك مهارة التعاون والعمل الجماعي والتي تساعده على التعامل مع أصحاب المصلحة الخارجيين والداخليين خاصة عند التعامل مع مجموعات واسعة من البيانات، من أجل إنجاز المشاريع وتحقيق أهداف الأعمال.

11- الانتباه إلى التفاصيل

وهي من أكثر المهارات طلبًا في محلل البيانات، نظرًا لاعتماد عمله على تحليل البيانات واسترجاعها وشرحها، وهو ما يتطلب الدقة والانتباه إلى أدق التفاصيل خلال تنظيفها لملاحظة الأخطاء الصغيرة التي قد تؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة، لأن هذه البيانات ستكون أساس اتخاذ القرارات في المؤسسة.

كيفية تطوير والمحافظة على مهارات تحليل الأعمال:

يحتاج محلل البيانات إلى تطوير مهاراته في هذا المجال نظرًا لدوره في اتخاذ القرارات القائمة على البيانات والتي تعزز من مكانة المؤسسات في السوق التنافسي، وإليكم فيما يلي بعض الاستراتيجيات التي يمكن استخدامها في تطوير مهارات تحليل البيانات والحفاظ عليها:

1- تعلم الأساسيات

من الضروري أن يمتلك محلل البيانات فهمًا قويًا للمفاهيم الإحصائية والاحتمالات وتصور البيانات، فمن خلال تلك المفاهيم يمكن فهم البيانات وكيفية تحليلها بشكل أفضل، وبناء أساسًا لتقنيات أكثر تطورًا، كما أنها تسهل تفسير واستخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات، وتجنب الوقوع في الأخطاء الشائعة خلال تحليل البيانات.

2- تعلم لغات البرمجة

لا بد من امتلاك الخبرة الكافية في لغات البرمجة مثل Python أو R، من أجل تحليل البيانات ومعالجتها بشكل أكثر فعالية، الأمر الذي يتطلب تحديد اللغات المُراد تعلمها والتي تختلف باختلاف احتياجات وتفضيلات محلل البيانات وعمليات المؤسسة، ثم تحديد مصدر التعلم من الدورات التدريبية والدروس والكتب المتاحة عبر الإنترنت، وممارسة ما تم تعلمه من خلال تنفيذ مشاريع صغيرة تجريبية، ويُفضل الحصول على المزيد من الدعم ومواكبة أحدث التطورات في لغات البرمجة عن طريق الانضمام إلى المتعلمين والمهنيين الذين يستخدمون لغة البرمجة التي يتم تعلمها وتبادل المعارف معهم.

3- اختيار الأدوات المناسبة

يعتمد تحليل البيانات بشكل فعال على الأدوات والبرمجيات والتكنولوجيات المناسبة والتي تعزز من كفاءة سير العمل، لذلك يمكن اختيار الأدوات المناسبة من خلال مراعاة طبيعة البيانات المُقرر تحليلها، وطبيعة التحليل المُقرر إجراؤه، وميزانية المؤسسة والتي تسمح باستخدام أدوات مجانية أو بتكاليف قليلة أو استخدام أدوات تتطلب استثمارًا كبيرًا.

كما يعتمد اختيار أدوات تحليل البيانات المناسبة على مستوى محلل البيانات، إذ تختلف الأدوات التي يستخدمها المبتدئون عن تلك التي يستخدمها المحترفون في المهارات البرمجية.

4- تعلم تصور البيانات

نظرًا لأهمية تصور البيانات كمهارة أساسية في محلل البيانات؛ فلا بد من تطويرها عن طريق تعلم إنشاء تصورات مقنعة تنقل رؤى البيانات بشكل فعال، وهو ما يمكّن محلل البيانات من  فهم الأنماط والعلاقات في البيانات التي يحللها بشكل أفضل، ومن ثم نقل النتائج إلى أصحاب المصلحة بشكل أفضل.

5- العمل في مشاريع حقيقية

من أكثر العوامل التي تساعد على اكتساب خبرة في تحليل البيانات، العمل في مشاريع حقيقية تسمح لمحلل البيانات بتطبيق المفاهيم والتقنيات التي تعلمها على مجموعات البيانات الحقيقية، ومن خلال تلك المشاريع يمكن البدء بالمهام الصغيرة ثم الانتقال إلى المهام الأكثر تعقيدًا بالتدريج، إذ يساعد ذلك على اكتساب فهمًا أعمق حول هذه العملية، وفهم التحديات التي قد تظهر خلالها.

6- تحليل مختلف أنواع البيانات

يمكن تطوير مهارات تحليل البيانات عن طريق تحليل مختلف أنواع البيانات، سواء كانت بيانات منظمة مثل جداول البيانات وقواعد البيانات، أو بيانات غير منظمة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والمدونات وصفحات الويب، إذ أن التعامل مع تلك الأنواع يعزز من قدرة محلل البيانات على استخدام مختلف التقنيات في تحليلها واستخلاص رؤى وقيمة منها.

7- تعلم التواصل الفعال

ينطوي تحليل البيانات على نقل البيانات التي جرى التوصل إليها بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة، لذلك يتعين على محلل البيانات تطوير مهارات التواصل المكتوبة والشفوية لديه، حتى يتمكن من تنفيذ هذا الأمر بكفاءة، مع التدريب على استخدام الوسائل المرئية مثل الرسوم البيانية والمخططات حتى يسهل فهم النتائج، إضافة إلى الاعتماد على المصطلحات السهلة المفهومة وتجنب استخدام المصطلحات التقنية المعقدة.

تعلم تحليل الأعمال والبيانات بشهادات معتمدة:

إذا كنت تتطلع لتنمية مهاراتك في تحليل البيانات من أجل تطوير مسارك المهني، فإن دورة تحليل بيانات الأعمال CBDA المُقدمة من بكه والمعتمدة من المعهد الدولي لتحليل الأعمال IIBA هي خيارك الأمثل، إذ يُقدم محتواها على يد الخبراء المتخصصين في هذا المجال، وبالتالي يمكنك تطوير مهاراتك الأكثر طلبًا في المؤسسات، والحصول على شهادة مهنية معُتمدة عالميًا تعزز من فرص قبولك للعمل في كبرى المؤسسات.

• تحليل الأعمال ECBA -  شهادة ECBA
• شهادة القدرة على تحليل الأعمال 
• شهادة أخصائي تحليل الأعمال المعتمد - شهادة CBAP 
• شهادة تحليل الأعمال أجايل IIBA®-AAC
• شهادة PMI-PBA 
• شهادة تحليل الأمن السيبراني IIBA - 
• شهادة تحليل بيانات الأعمال IIBA®-CBDA 
• دورة محترف في تحليل الأعمال ®PMI-PBA.

الخاتمة:

محلل البيانات هو المسؤول عن جمع وتحليل وتفسير البيانات لتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام في اتخاذ قرارات الأعمال. تشمل مهاراته الأساسية تصور البيانات، تنظيفها، البرمجة، إدارة قواعد البيانات، والتعلم الآلي. لتطوير مهاراته، يجب على محلل البيانات تعلم الأساسيات الإحصائية، إتقان لغات البرمجة مثل Python وR، واستخدام أدوات التحليل المناسبة. من الضروري أيضاً تحسين مهارات الاتصال وتعلم كيفية التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات، والعمل على مشاريع حقيقية لتطبيق المعرفة واكتساب الخبرة.

وفي الختام، فإن بقاء محلل البيانات على إطلاع بأحدث المهارات التقنية بات ضرورة لا غنى عنها للمبتدئين والمحترفين في هذا المجال الراغبين في تطوير حياتهم المهنية.