الحوسبة المتسارعة: الأهمية والأهداف والمكونات وطرق التطبيق

كتابة : بكه

20 أغسطس 2024

فهرس المحتويات

لزيادة أداء العمليات وتحسين الكفاءة الحاسوبية في تطبيقات محددة بشكل ملحوظ يمكنك استخدام الحوسبة المتسارعة. فمع تطور التقنيات وتقدم الأجهزة المتسارعة، من المتوقع أن تلعب الحوسبة المتسارعة دورًا مهمًا في تعزيز قوة الحسابات وتسريع التطبيقات المستقبلية. فما هي الحوسبة المتسارعة وكيفية تطبيقها؟

مفهوم الحوسبة المتسارعة (Accelerated Computing)

الحوسبة المتسارعة (Accelerated Computing) هي مفهوم يشير إلى استخدام تقنيات وأجهزة متخصصة لزيادة سرعة وأداء العمليات الحاسوبية. وتهدف إلى تعزيز قوة المعالجة والتسريع في التطبيقات والمهام التي تتطلب قدرات حسابية عالية.

وتتضمن الحوسبة المتسارعة استخدام وحدات معالجة مركزية تقليدية (CPUs)، بالإضافة إلى وحدات معالجة مركزية متسارعة (GPUs) أو وحدات معالجة مركزية متعددة النواة (Multi-Core CPUs) أو معالجات الفيلد برامج المنطق المقدمة (FPGAs) أو القرص الضوئي المركزي (ASICs) وغيرها. هذه الأجهزة المتسارعة مصممة لتنفيذ العمليات بشكل متوازٍ وفعال لزيادة سرعة التنفيذ وأداء الحسابات.

أهمية الحوسبة المتسارعة

يمكن استخدام الحوسبة المتسارعة في عدة مجالات مختلفة، وذلك لما لها من أهمية كبرى، ومنها:

1. زيادة سرعة التنفيذ

تعزز الحوسبة المتسارعة سرعة تنفيذ العمليات الحاسوبية المعقدة والمهام الحسابية الكبيرة. بفضل الأجهزة المتسارعة مثل وحدات المعالجة المركزية المتسارعة (GPUs) والمعالجات متعددة النواة وغيرها، يمكن تنفيذ العمليات بشكل فعال، مما يؤدي إلى زيادة سرعة التطبيقات وتحسين الأداء العام.

2. تحليل البيانات الضخمة

مع تزايد حجم البيانات التي يتعامل معها العالم، أصبح من الضروري استخدام تقنيات الحوسبة المتسارعة لتحليل ومعالجة البيانات الضخمة بكفاءة. كما يمكن أن تساعد الأجهزة المتسارعة في تقليل وقت التحليل وزيادة سرعة استخراج المعلومات القيمة من البيانات.

3. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تعد الحوسبة المتسارعة أحد الأساسيات التي تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. وتساعد الأجهزة المتسارعة في تنفيذ العمليات الحسابية المكثفة المتعلقة بتدريب النماذج وتشغيلها، مما يمكن المنظمات والباحثين من تطوير نماذج أكثر تعقيدًا ودقة.

4. تقديم تجارب مرئية وتفاعلية

في مجال الرسومات والألعاب، تعزز الحوسبة المتسارعة من قدرة الألعاب والتطبيقات التفاعلية على تقديم رسومات وتأثيرات بصرية متقدمة. كما تمكن الأجهزة المتسارعة معالجة الرسومات والرسوم المتحركة بشكل سريع وفعال، مما يتيح تجارب مرئية أكثر واقعية وتفاعلية.

5. التطبيقات العلمية والهندسية

في مجالات العلم والهندسة، يمكن أن تساهم الحوسبة المتسارعة في تسريع العمليات الحسابية المعقدة، مثل المحاكاة والتحليل العددي والتصور العلمي. وتتيح الأجهزة المتسارعة تنفيذ العمليات الحسابية الكبيرة بشكل أسرع وتحسين دقة النتائج.

أهداف الحوسبة المتسارعة

تهدف الحوسبة المتسارعة إلى تحقيق سرعة وقوة حسابية عالية، تمكين تطبيقات متقدمة، تحسين كفاءة استهلاك الطاقة، وتوفير بيئة تطوير متسارعة ومتوازنة. ومن أهم الأهداف الرئيسية لها ما يلي:

1. زيادة سرعة التنفيذ

تهدف الحوسبة المتسارعة إلى زيادة سرعة تنفيذ العمليات الحاسوبية والمهام الحسابية المعقدة. عن طريق استخدام الأجهزة المتسارعة مثل وحدات المعالجة المركزية المتسارعة (GPUs) والمعالجات متعددة النواة وغيرها، يمكن تنفيذ العمليات بفاعلية، مما يساهم في تحقيق زيادة ملحوظة في سرعة التطبيقات والأداء العام.

2. تعزيز القدرة الحسابية

تهدف الحوسبة المتسارعة إلى تعزيز القدرة الحسابية للأنظمة والتطبيقات. من خلال استخدام الأجهزة المتسارعة، يمكن تنفيذ العمليات الحسابية المكثفة والمعقدة بكفاءة أعلى، مما يتيح تطوير تطبيقات أكثر تعقيدًا وأداءً عاليًا في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات الضخمة وغيرها.

3. تحقيق كفاءة الطاقة

تعتبر الكفاءة الطاقية أحد المعايير المهمة في مجال الحوسبة. وتهدف الحوسبة المتسارعة إلى تحقيق كفاءة أعلى في استهلاك الطاقة واستخدامها بشكل أكثر فعالية. بعض الأجهزة المتسارعة مثل وحدات المعالجة المركزية متعددة النواة والمعالجات ذات الهندسة المخصصة (ASICs) تتميز بكفاءة الطاقة، مما يعني توفير الطاقة وتقليل الاعتماد على التبريد الكهربائي.

4. تمكين التطبيقات المتقدمة

تساهم الحوسبة المتسارعة في تمكين تطبيقات متقدمة ومعقدة في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليل الضخم للبيانات والرسومات والألعاب والتطبيقات العلمية والهندسية. كما توفر الأجهزة المتسارعة القوة الحسابية اللازمة لتنفيذ العمليات المكثفة والمعقدة التي تتطلبها هذه التطبيقات.

5. التسهيل في التطور التقني

تعزز الحوسبة المتسارعة من التطور التقني والابتكار في مجالات متعددة. وتهدف إلى تحقيق سرعة وقوة حسابية أعلى، وتمكين تطبيقات متقدمة، وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة.

6. تسهيل التطوير والبرمجة

تهدف الحوسبة المتسارعة إلى تسهيل عملية التطوير والبرمجة للتطبيقات المستفيدة منها. وتوفر إطارات العمل والأدوات المتعلقة بالحوسبة المتسارعة واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومكتبات برمجة تسهل استخدام الأجهزة المتسارعة وتجنب التعقيدات التقنية.

7. تحسين توازن الحمل

تهدف الحوسبة المتسارعة إلى تحقيق توازن أفضل بين الحمل الحسابي وتوزيع المهام بين الموارد المتسارعة والمركزية. ويمكن توزيع المهام المكثفة على الأجهزة المتسارعة وتحرير الموارد الحاسوبية الأخرى لمهام أخرى، مما يحسن استفادة الموارد ويحقق تحسينًا في الأداء العام للنظام.

8. تقليل التكلفة

تهدف الحوسبة المتسارعة إلى تحقيق تقليل في التكلفة المرتبطة بالتنفيذ والتشغيل. بفضل القدرة الحسابية العالية وكفاءة الطاقة للأجهزة المتسارعة، يمكن تنفيذ المهام بشكل أكثر فعالية وباستخدام أقل من الموارد، مما يقلل من التكاليف العامة للنظام.

9. تعزيز الابتكار والاكتشاف العلمي

تمكن الحوسبة المتسارعة الباحثين والعلماء من تنفيذ المحاكاة والتحليل العددي والتجارب الحاسوبية المعقدة بشكل أسرع وأكثر دقة. كما يمكن استخدام الحوسبة المتسارعة في مجالات العلوم الطبيعية والتكنولوجيا والطب والفيزياء والكيمياء وغيرها لتحقيق اكتشافات جديدة وتطورات مبتكرة.

مبادئ الحوسبة المتسارعة

تهدف مبادئ الحوسبة المتسارعة إلى تحقيق أداء محسن وتسريع عمليات الحساب والمعالجة في الأنظمة الحاسوبية، وتشمل على ما يلي:

مبادئ الحوسبة المتسارعة

1. التوازي والتوزيع

تعتمد الحوسبة المتسارعة على تقنيات التوازي والتوزيع لتنفيذ المهام الحسابية. ويتم توزيع العمل عبر هذه الأجهزة لتحقيق أداء فائق وزيادة سرعة التنفيذ. كما يمكن أن يتضمن ذلك استخدام العديد من وحدات المعالجة المركزية المتسارعة (GPUs) أو المعالجات متعددة النواة أو حتى الأجهزة المتخصصة مثل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) أو وحدات المعالجة المركزية المخصصة (ASICs).

2. تسارع الأجهزة

تستخدم الحوسبة المتسارعة أجهزة متخصصة لتنفيذ المهام الحسابية بشكل أسرع وأكثر كفاءة. وتشمل هذه الأجهزة وحدات المعالجة المركزية المتسارعة (GPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs) ومعالجات مخصصة مثل وحدات المعالجة المركزية المخصصة (ASICs). ويتم تصميم هذه الأجهزة لتنفيذ عمليات محددة بشكل أسرع وفعال من الأجهزة العامة المستخدمة في الحوسبة التقليدية.

3. تجزئة المهام

يتم تجزئة المهام وتقسيمها إلى أجزاء أصغر يمكن تنفيذها بشكل متوازٍ على الأجهزة المتسارعة. يتم تحليل المهام المعقدة وتجزئتها إلى عمليات صغيرة يمكن تنفيذها بشكل مستقل، ثم يتم توزيع هذه العمليات عبر الأجهزة المتسارعة لتحقيق السرعة والكفاءة.

4. البرمجة المتسارعة

تتطلب الحوسبة المتسارعة استخدام تقنيات وأدوات برمجية خاصة للتعامل مع الأجهزة المتسارعة واستغلال قوتها. وتتضمن هذه التقنيات استخدام لغات البرمجة المتسارعة مثل CUDA و OpenCL وتطبيق تقنيات البرمجة الموازية والتوازي لتحقيق توازن الحمل وتحسين أداء التطبيقات.

5. التحسين المعماري

يتطلب الاستفادة الكاملة من الحوسبة المتسارعة تحسين المعمارية العامة للأنظمة الحوسبة. كما يمكن تحسين الأداء عن طريق تحسين التواصل والتنسيق بين الوحدات المتسارعة والمكونات الأخرى في النظام الحاسوبي.

6. البيانات المتسارعة

تتعامل الحوسبة المتسارعة مع مجموعة كبيرة من البيانات في وقت قصير. لذلك، يجب تنظيم وإدارة هذه البيانات بشكل فعال لتحقيق أفضل أداء. ويمكن استخدام تقنيات مثل التخزين المؤقت والتخزين المؤقت المشترك لتحسين عمليات الوصول إلى البيانات وتقليل تأخير النقل.

7. التحسين المستمر

تشكل الحوسبة المتسارعة مجالًا نشطًا للبحث والتطوير المستمر. ويتم تحسين الأجهزة والبرمجيات المتسارعة بشكل مستمر لتحقيق أفضل أداء وكفاءة. كما يساهم تطور التقنيات والمعايير المتعلقة بالحوسبة المتسارعة في تطبيقاتها المتنوعة في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة وعلوم الأحياء الحاسوبية والتطبيقات العلمية الأخرى.

طرق تطبيق الحوسبة المتسارعة

تطبيق الحوسبة المتسارعة يتم عبر مجموعة متنوعة من الأساليب والتقنيات، ومن أهم الطرق الشائعة لتطبيق الحوسبة المتسارعة ما يلي:

1. استخدام وحدات المعالجة المركزية المتسارعة (GPUs)

يعتبر استخدام وحدات المعالجة المركزية المتسارعة (GPUs) أحد أساليب الحوسبة المتسارعة الشائعة. ويتم تصميم GPUs للتعامل بشكل متوازٍ مع العمليات المتعددة في نفس الوقت، وهي مفيدة بشكل خاص في المجالات التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات مثل تحليل البيانات الضخمة والتعلم العميق والمحاكاة العلمية.

2. استخدام وحدات المعالجة المركزية المتعددة النواة

تستخدم وحدات المعالجة المركزية المتعددة النواة (Multi-core CPUs) لتوزيع المهام المختلفة على النوى المتعددة. ويتيح ذلك تنفيذ المهام وزيادة سرعة التنفيذ. ويستخدم هذا النوع من الحوسبة المتسارعة في تطبيقات مثل معالجة الصور والفيديو ومحاكاة الألعاب.

3. استخدام وحدات المعالجة المركزية المخصصة (ASICs)

تستخدم وحدات المعالجة المركزية المخصصة (ASICs) لأغراض محددة وتصمم خصيصًا لأداء مهمة معينة بكفاءة عالية. ويتم تحسين هذه الوحدات لتنفيذ عمليات محددة بسرعة عالية وتستخدم على نطاق واسع في مجالات مثل تعدين البيتكوين وتفريغ الشبكات والتشفير.

4. استخدام البرمجة المتسارعة

يتطلب استخدام الحوسبة المتسارعة استخدام تقنيات برمجية خاصة لتحقيق الأداء المتسارع. كما توفر لغات البرمجة المتسارعة مثل CUDA و OpenCL و Vulkan و DirectCompute واجهات برمجة التطبيق (APIs) التي تسمح للمطورين بتحقيق التوازن بين العمليات وتوزيع المهام على الأجهزة المتسارعة.

5. استخدام الحوسبة المتسارعة في السحابة الحاسوبية

توفر خدمات السحابة الحاسوبية مثل(Amazon Web Services (AWS و Microsoft Azure و Google Cloud Platform إمكانية استخدام الحوسبة المتسارعة باستخدام موارد الحوسبة القوية والمرنة المتاحة في السحابة. ويمكن للمطورين استئجار واستخدام الموارد الحاسوبية المتسارعة في السحابة لتنفيذ التطبيقات بسرعة أعلى وكفاءة أفضل.

6. استخدام معالجة التوزيع المتسارعة

يمكن تحقيق الحوسبة المتسارعة من خلال توزيع المهام على عدة أجهزة حاسوبية من خلال استخدام تقنيات مثل توزيع العمل (Workload Distribution) وتوازن الحمل (Load Balancing) والتواصل بين العمليات المتوازية. كما يمكن استخدام الشبكات العنكبوتية (Grid Computing) وتقنيات التجميع (Clustering) وتوزيع الحمل (Load Distribution) لتحقيق هذا النوع من الحوسبة المتسارعة.

7. استخدام تقنيات الحوسبة المتسارعة في الذكاء الاصطناعي

يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات الحوسبة المتسارعة بشكل واسع، بما في ذلك تقنيات تعلم الآلة المتسارعة وتحليل البيانات الضخمة. ويمكن استخدام وحدات المعالجة المركزية المتسارعة ووحدات المعالجة المركزية المتعددة النواة و GPUs وحتى تخصيص وحدات المعالجة المركزية المخصصة (ASICs) لتنفيذ عمليات الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية.

أنواع الحوسبة المتسارعة

هناك عدة أنواع من الحوسبة المتسارعة التي يمكن استخدامها في تسريع عمليات الحوسبة. إليك بعض الأنواع الشائعة للحوسبة المتسارعة:

1. الحوسبة المتسارعة باستخدام وحدات المعالجة المركزية المتعددة النواة (Multi-core CPUs)

تعتمد هذه الطريقة على استخدام المعالجات المزودة بعدة أنوية لتوزيع المهام وتنفيذها. ويمكن تحقيق تسريع في الأداء عن طريق تنفيذ المهام المستقلة في النوى المختلفة بشكل متزامن.

2. الحوسبة المتسارعة باستخدام وحدات المعالجة المركزية المتسارعة (GPUs)

تستخدم GPUs في تسريع الحوسبة بفضل قدرتها على تنفيذ مئات العمليات المتوازية في وقت واحد. وتعتبر مفيدة بشكل خاص في المجالات التي تتطلب معالجة كميات ضخمة من البيانات مثل التعلم العميق والمحاكاة العلمية وتحليل البيانات الضخمة.

3. الحوسبة المتسارعة باستخدام وحدات المعالجة المركزية المخصصة (ASICs)

تستخدم ASICs لأغراض محددة وتصميمها خصيصًا لتنفيذ مهمة معينة بكفاءة عالية. وتعتبر مثالية لتنفيذ عمليات محددة بسرعة عالية، مثل تعدين البيتكوين وتفريغ الشبكات والتشفير.

4. الحوسبة المتسارعة باستخدام معالجة التوزيع المتسارعة

تعتمد على توزيع المهام على مجموعة من الأجهزة الحاسوبية المتصلة بشبكة. ويتم تنفيذ المهام بشكل مستقل على الأجهزة المختلفة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء وتسريع الحوسبة.

5. الحوسبة المتسارعة في السحابة الحاسوبية

تستخدم خدمات السحابة الحاسوبية لتوفير الحوسبة المتسارعة من خلال استخدام الموارد القوية والمرنة المتاحة في السحابة. ويمكن للمطورين استئجار واستخدام الموارد الحاسوبية المتسارعة في السحابة لتنفيذ التطبيقات بسرعة أعلى وكفاءة أفضل.

6. الحوسبة المتسارعة في الذكاء الاصطناعي

يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات الحوسبة المتسارعة بشكل واسع، بما في ذلك في شرح الأنواع المتسارعة للحوسبة.

الفرق بين الحوسبة المتسارعة وبين الحوسبة السحابية

الحوسبة المتسارعة والحوسبة السحابية هما مفاهيم مختلفة في مجال التكنولوجيا، ويكون الفرق الرئيسي بينهما ما يلي:

أوجه الاختلاف

الحوسبة المتسارعة

الحوسبة السحابية

الهدف الرئيسي

تهدف إلى تحسين أداء الحوسبة من خلال استخدام تقنيات متسارعة مثل وحدات المعالجة المركزية المتعددة النواة (Multi-core CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs) والدوائر المنطقية القابلة لإعادة البرمجة (FPGAs) وغيرها. ويتم التركيز على زيادة سرعة التنفيذ وتحسين أداء العمليات المحسوبة.

تهدف إلى توفير الموارد الحاسوبية والخدمات عبر الإنترنت من خلال الاعتماد على شبكة من الخوادم والمخازن التي يتم استضافتها في المراكز البيانات. وتركز على توفير الوصول المرن والقابلية للتكيف للموارد الحاسوبية، وتخزين البيانات، وتشغيل التطبيقات عبر الإنترنت.

طريقة توفير الموارد

تتطلب توفير الأجهزة والموارد المتسارعة مباشرة في البنية التحتية للحوسبة المحلية أو الخاصة بالمؤسسة. ويتم تثبيت وإدارة هذه الموارد في موقع محدد.

توفر موارد الحوسبة والتخزين والشبكات كخدمة وصول عبر الإنترنت. ويتم استئجار الموارد من مزودي خدمات السحابة كخدمة مرنة وقابلة للتوسع والتخفيض حسب الطلب. ولا يتعين على المستخدمين الاهتمام بالتركيب والصيانة وإدارة البنية التحتية.

الاستخدام والتكلفة

يتم استخدام الحوسبة المتسارعة لتسريع العمليات الحاسوبية المحددة وتحسين الأداء في بيئة محددة. وتتطلب استثمارًا في الأجهزة المتسارعة وتكاليف الصيانة والتشغيل المستمرة.

يتم استخدام نظرية الحوسبة السحابية لتوفير الخدمات والموارد حسب الطلب وفقًا لاحتياجات المستخدمين. ويتم دفع رسوم الاستخدام.

اقرأ أيضًا: إيجابيات وسلبيات الحوسبة السحابية.

وأخيرًا، يمكن استخدام الحوسبة المتسارعة في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والتحليل الضخم للبيانات والمحاكاة، وعمليات الرسومات والألعاب، وحسابات التشفير الرياضية، والتصور العلمي، والتطبيقات العلمية والهندسية المتقدمة.

تعلم حوكمة نظم المعلومات وإدارة الخدمات مع بكة

للتدريب على الممارسات والعمليات التي تستخدم لتخطيط وتوفير ودعم خدمات تكنولوجيا المعلومات لعملاء داخليين أو خارجيين، كما يمكنك تعلم وضع السياسات والإجراءات التي تضمن أن تكون تكنولوجيا المعلومات التي تلبي احتياجات المؤسسة، عن طريق الانضمام إلى شركة بكه والحصول على الدورات المناسبة في هذا المجال، ومنها:

  1. متخصص ITIL: الاستدامة في التكنولوجيا الرقمية وتكنولوجيا المعلومات.
  2. متخصص ITIL® 4: إنشاء وتسليم ودعم (CDS).
  3. متخصص ITIL: اكتساب الخدمات السحابية وإدارتها.
  4. متخصص ITIL® 4: تكنولوجيا المعلومات عالية السرعة.
  5. ITIL®4 الخبير الاستراتيجي: توجيه وتخطيط وتحسين (DPI).
  6. قائد ITIL® 4: الاستراتيجية الرقمية وتكنولوجيا المعلومات.

واتساب