أهم 10 أدوات تحليل البيانات و3 لغات

في ظل الاعتماد المتزايد على البيانات من قِبل المؤسسات في تنفيذ مختلف العمليات التجارية؛ باتت عملية تحليل البيانات أمرًا لا غنى عنه حتى تتمكن المؤسسات من الحصول على معلومات تساعدها على اتخاذ أفضل القرارات من أجل تحسين عملياتها ومكانتها في السوق، ويزداد مجال تحليل البيانات تعقيًدا كل يوم نتيجة الكمية الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها، الأمر الذي فرض ضرورة الاستعانة بأدوات تحليل البيانات التي تساعد كل مؤسسة على فهم بياناتها واتخاذ أفضل القرارات من المعلومات القيمة المُستخرجة، لذلك نناقش في سطور هذا المقال أهم أدوات وبرامج ولغات تحليل البيانات.

أدوات تحليل البيانات:

أدوات تحليل البيانات هي مجموعة من البرامج أو المنصات التي تُستخدم في جمع كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها وتصورها وتفسيرها وتحويلها إلى رؤى قيمة تُقدم في صورة تقارير كافية وقابلة للتنفيذ تدعم عملية صنع القرار.

ومن خلال أدوات تحليل البيانات، يقوم محللو البيانات بمعالجة البيانات وإجراء التحليلات الإحصائية وإنشاء نماذج تنبؤية، وتقديم النتائج عبر الرسوم البيانية ولوحات القيادة، حتى يسهل مها من قِبل أصحاب المصلحة.

وإليكم فيما يلي قائمة بأبرز أدوات تحليل البيانات:

1- أداة Microsoft Excel

تُعد أداة Microsoft Excel من أسهل الأدوات المُستخدمة في تحليل ومعالجة البيانات وتصورها على نطاق واسع، وهي عبارة عن مجموعة من جداول البيانات المزودة بأدوات الرسم البياني والحساب، بما في ذلك الجداول المحورية ولغة البرمجة الكلية وهي لغة VBA.

وتتعدد استخدامات Microsoft Excel في عملية تحليل البيانات ومن أبرزها:

• استخدام الوظائف المدمجة أو أجهزة الماكرو في تنظيف وتنسيق البيانات وإعدادها للتحليل. 
• تحديد الأنماط والاتجاهات من خلال فرز البيانات وتصفيتها وإعادة تنظيمها.
• إنشاء مجموعة واسعة من التصورات عبر المخططات المحورية.
• تلخيص البيانات وتحليلها بكفاءة باستخدام الجداول المحورية.
• إجراء التحليل الإحصائي والذي يتضمن حسابات إحصائية أساسية مثل المتوسط والوسيط والوضع والانحراف المعياري.

2- برنامج SAS

وهو نظام التحليل الإحصائي الذي تم تطويره من قِبل معهد SAS، ويُستخدم في استرجاع المعلومات وإدارتها، وكتابة التقارير والرسومات، والتحليل الإحصائي والتحليلات التنبؤية.

ويمتاز برنامج SAS بقدرته على التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات بسهولة والتفاعل مع ميزات مستوى نظام التشغيل، واحتوائه على أدوات تُستخدم في إنشاء تصورات ذات جودة عالية، فضلًا عن احتوائه على عدد كبير من أدوات التحليل التنبؤي والإحصائي.

3- أداة Tableau

تُستخم أداة Tableau في تحليل وتصور البيانات وتمكن المستخدمين من إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وجذابة بصريًا، لذلك يمكن الاستعانة بها في الذكاء التجاري من أجل تعزيز صنع القرار، واستخدامها في تتبع أداء المبيعات والتسويق.

وتمتاز هذه الأداة بسهولة استخدامها نظرًا لاحتوائها على ميزة السحب والإسقاط، وبالتالي يمكن للمستخدمين غير التقنيين استخدامها في إنشاء تصورات للبيانات بسهولة، كما أنها تسمح بسهولة التكامل مع قواعد البيانات وجداول البيانات واستفسارات البيانات الضخمة، فضلًا عن قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة والكبيرة مع توفير قدرات تحليلية في الوقت الفعلي.

4- أداة Power BI

قدمت شركة Microsoft أداة تحليل البيانات Power BI من أجل تمكين المؤسسات من تصور البيانات ومشاركة الرؤى عبر المؤسسة أو تضمينها في موقع ويب أو تطبيق ي صورة تقارير مرئية شديدة التفاعل.

من مميزات هذه الأداة، احتوائها على واجهة استخدام سهلة وبسيطة، وتكاملها مع منتجات مايكروسوفت ومختلف مصادر البيانات الأخرى، وإتاحة إجراء تحديثات فعلية في اللوحة الخاصة بها، كما أنها تتيح للمستخدمين نسخ ولصق الاستفسارات من محرر الاستعلام، وبناء نماذج التعلم الآلي الآلية والاندماج.

5- أداة KNIME

وهي منصة مجانية مفتوحة المصدر تُستخدم في تحليل البيانات ودعم تكاملها ومعالجتها وتصورها وإبلاغها، إذ يمكن استخدامها في الاتصال بمختلف مصادر البيانات وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات، كما أنها تمتاز بدعم أدوات التحليلات المكثفة مثل التعلم الآلي، وتعدين البيانات، ومعالجة البيانات الضخمة. 

وتُعد هذه الأداة من أفضل الأدوات للمتخصصين في تحليل البيانات الذين لا يمتلكون مهارات برمجة قوية ويرغبون في دمج ومعالجة البيانات للتعلم الآلي والنماذج الإحصائية الأخرى.

6- منصة Looker

وهي منصة لتحليلات البيانات تعمل على استكشاف البيانات وتحليلها وتصورها في الوقت الفعلي دون شرط امتلاك خبرة في لغة البرمجة SQL، وما يميزها أنها تتضمن مجموعة من الأدوات التي تتيح مشاركة النتائج مع الزملاء والتعاون في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، فضلًا عن اتصالها بمختلف مصادر البيانات وقدرتها على توفير موقعًا مركزيًا لجميع بيانات الأعمال، لذلك دومًا ما يوصي باستخدامها للمؤسسات التي تتطلع إلى اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

ويمكن استخدام منصة في تحليل بيانات التسويق وتتبع أداء الحملة، وإجراء تحليلات التجارة الإلكترونية للمبيعات وسلوك العملاء.

7- أداة TensorFlow

وهي عبارة عن مكتبة للتعلم الآلي مفتوحة المصدر مُقدمة من Google، يمكن استخدامها في بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي، وبالتالي فهي تناسب المؤسسات التي تتطلع إلى دعم قدرات التعلم الآلي لسير عمل تحليلات البيانات.

ومن مميزات هذه الأداة، أنها تدعم الكثير من لغات البرمجة مثل Python و C++ و JavaScript و Java، وقدرتها على دعم وحدات المعالجة المركزية المتعددة أو وحدات معالجة الرسومات.

8- أداة Apache Spark

وهي من أهم الأدوات المُستخدمة في تحليل البيانات، نظرًا لقدرتها على التعامل مع كميات هائلة من البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي باستخدام Spark Streaming، وسرعتها وقدرتها على التواصل مع لغات البرمجة Python و Scala و R و SQL، فضلًا عن أنها مفتوحة المصدر، مع إمكانية تشغيلها على العديد من المنصات مثل Hadoop و Kubernetes و Cloud. 

9- برنامج Sisense

وهو من البرامج المناسبة للمبتدئين في مجال تحليل الأعمال ممن ليس لديهم خبرة كبيرة في هذا المجال، إذ يتيح للمستخدمين إعداد مجموعات البيانات المعقدة وتحليلها وتصورها بسهولة، ومن أهم ما يميزه هو احتوائه على واجهة مستخدم السحب والإسقاط لبناء لوحات معلومات تفاعلية، كما أنه مزود بتقنية In-Chip التي تسرع تحليل البيانات.

يمكن استخدام برنامج Sisense كلوحة معلومات لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية عبر مختلف الإدارات، وتحليل البيانات المالية والتنبؤ بها، وتحليل بيانات العملاء من أجل تحسين الحملات التسويقية.

10- منصة Splunk

تُستخم منصة Splunk في تحليل وتصور البيانات التي يتم جمعها من مختلف المصادر مثل التطبيقات ومواقع الويب وأجهزة الاستشعار والأجهزة والمكونات الأخرى للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والعمليات التجارية.

أهم ما يميز المنصة، قوتها في تنفيذ علميات البحث عن المعلومات وتحليلها وتصورها، مع إمكانية استخدامها في إعداد مجموعات البيانات الواسعة النطاق وفهرستها في الوقت الحقيقي.

أهم اللغات البرمجية في تحليل البيانات:

هناك العديد من اللغات البرمجية التي تُستخدم في تحليل البيانات ومن أبرزها ما يلي:

1- لغة SQL

وهي لغة الاستعلام المنظمة التي تُستخدم في إدارة قواعد البيانات ومعالجتها واسترجاعها والاستعلام عنها بكفاءة، ومن خلال هذه اللغة يمكن الاستفسار عن البيانات عن طريق استرجاع مجموعة محددة منها من قاعدة البيانات بالاستناد إلى معايير محددة.

كما تفيد هذه اللغة في تحديد العلاقات بين مجموعتين أو أكثر من البيانات، وتجميع البيانات باستخدام GROUP BY والوظائف الإجمالية مثل SUM و AVG، وإنشاء وإدارة مخططات وفهارس قواعد البيانات من أجل تحقيق أفضل أداء، فضلًا عن إمكانية التحكم في الوصول إلى البيانات.

2- لغة R

 وهي لغة برمجة مفتوحة المصدر مخصصة للإحصاءات وتصور البيانات ومن أكثر لغات تحليل البيانات استخدامًا نظرًا لقوتها، كما تحتوي على ميزة Caret والتي توفر مجموعة شاملة من الأدوات للتدريب وتقييم النماذج التنبؤية، إلى جانب حزمة تصور بيانات قوية لإنشاء رسوم بيانية، مع إمكانية استخدامها في تنظيف وتنظيم البيانات في تنسيقات منظمة، جاهزة للتحليل.

وما يميز لغة R هو قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، ومرونتها عند استخدامها في العديد من المجالات مثل تصور البيانات ومعالجة البيانات، ودورها في المساعدة في حل المشكلات.

3- لغة Python

وهي من لغات البرمجة الشائعة في تحليل البيانات والتعلم الآلي، إذ يمكنها التعامل مع العديد من التحليلات المختلفة بمفردها، ويمكنها الاندماج مع حزم الطرف الثالث للتعلم الآلي وتصور البيانات، وما يميزها سهولة تعلمها واستخدامها واحتوائها على حزم ومكتبات واسعة النطاق مثل Matplotlib و Plotly و Seaborn. 

تعلم تحليل الأعمال والبيانات بشهادات معتمدة:

يمكنك الآن التسجيل في دورة تحليل بيانات الأعمال CBDA المعتمدة من المعهد الدولي لتحليل الأعمال IIBA والتي تقدمها بكه على يد الخبراء المتخصصين في هذا المجال، وسوف تساعدك الدورة على تنمية مهاراتك ومعارفك في تحليل البيانات، وتدريبك على استخدام أحدث الممارسات والتقنيات فيه، بما يؤهلك للالتحاق بالامتحان والحصول على شهادة مُعترف بها عالميًا.

هل ترغب في تعزيز مهاراتك وتحقيق التميز في مجال تحليل الأعمال؟ سجّل الآن في دورات بكه للتعليم في مجال تحليل الأعمال والبيانات واحصل على شهادات معترف بها عالميًا، مثل شهادة ECBA، CBAP، IIBA®-AAC، PMI-PBA، وشهادات أخرى متميزة. اكتسب المعرفة والمهارات اللازمة لتفوق في مجال تحليل الأعمال والأمن السيبراني وتحليل البيانات. لا تفوت الفرصة لتطوير مهاراتك وتعزيز مسيرتك المهنية مع بكه للتعليم. سجّل الآن وابدأ رحلتك نحو التميز!

• تحليل الأعمال ECBA -  شهادة ECBA
• شهادة القدرة على تحليل الأعمال 
• شهادة أخصائي تحليل الأعمال المعتمد - شهادة CBAP 
• شهادة تحليل الأعمال أجايل IIBA®-AAC
• شهادة PMI-PBA 
• شهادة تحليل الأمن السيبراني IIBA - 
• شهادة تحليل بيانات الأعمال IIBA®-CBDA 
• دورة محترف في تحليل الأعمال ®PMI-PBA.

الخاتمة:

في عالم البيانات اليوم، تبرز أدوات مثل Excel وTableau وPower BI لتصور وتحليل البيانات بسهولة. SAS وKNIME يتفوقان في التحليل الإحصائي والتكامل، بينما TensorFlow وApache Spark تدعمان التعلم الآلي وتحليل البيانات الكبيرة. Sisense وSplunk توفران حلولاً للمبتدئين وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي. ولغات البرمجة مثل SQL، R، وPython تعزز القدرة على التحليل. سجل الآن في دورة تحليل بيانات الأعمال IIBA®-CBDA مع بكه لتطوير مهاراتك في هذا المجال الحيوي.

وفي الختام، فإن أدوات تحليل البيانات تلعب دورًا بارزًا في نجاح الأعمال التجارية، خاصة عن اختيار الأداة المناسبة وفقًا لأهداف كل مؤسسة.